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«Sólo en América, la conducción automática podría salvar 300.000 vidas cada década». Así abría The Atlantic, hace un año, un artículo donde ponía de manifiesto ese adagio popular: las máquinas no se cansan, no cometen errores. Y a esos 300.000 habría que sumar casi 10 millones en todo el planeta.
Lo que esas cifras no nos cuentan es cómo se enfrentaría una Inteligencia Artificial a un conflicto moral.
Legislar sobre algoritmos de aprendizaje automático es imposible. «No abrimos el cerebro de la gente para analizar sus neuronas y ver si son éticas, lo que hacemos es observar su comportamiento. Y tenemos un conjunto de principios definido a través del cual juzgamos ese comportamiento», apostilla Iyad Rahwan, profesor asociado en el MIT Media Lab, en el vídeo que viene a continuación.
El coche autónomo como chivo expiatorio
Las máquinas nos recuerdan nuestras imperfecciones. Les regañamos como a un perro malo. Si no responden exactamente como queremos las hacemos chatarra y a otra cosa. Es más fácil encontrar culpables que asumir las propias. ¿Qué va a decir una máquina, se defenderá ante un tribunal?
Las máquinas nos recuerdan nuestras imperfecciones
La mayoría de entrevistados por el citado Iyad Rahwan coincidían en que necesitamos cierta transparencia, una legislación ante este particular. La propuesta popular es «mientras se muestre el código fuente habrá transparencia». En cambio, un 60% de los encuestados no desean coches autónomos con regulación estatal. ¿Razón? La posibilidad de que el conductor asuma más responsabilidad que la máquina.
Mientras Tesla insiste en que, por favor, recordemos que su Autopilot no va de conducción automática, sino de ayudar al conductor analógico, colaborar para minimizar posibles errores, los usuarios ponen el grito en el cielo pidiendo un vehículo completamente independiente.
Ya tendremos ocasión de quejarnos cuando vengan los problemas.
Mercedes ya lo tiene claro. En una entrevista a Christoph von Hugo, Senior Manager Active Safety para Mercedes-Benz, sus coches completamente autónomos —de nivel 4 y 5, aún en estado de gestación— elegirían a favor del pasajero sobre el peatón, sea éste el que sea. Es una solución ciega, porque nuestro análisis moral siempre se apoya en éste.
Mientras tanto, la empresa estadounidense ha tenido que imponer baneos temporales a usuarios irresponsables que, simplemente, dejan todo el trabajo a un sistema que aún tiene mucho que aprender. Y accidentes como el de Joshua Brown al volante de un Tesla Model S nos recuerdan que, aunque la culpa no sea explícitamente nuestra, sí está en nuestras manos la posibilidad de corregir una negligencia.
A nuestra imagen y semejanza
¿debemos dejar que una IA cometa errores para aprender de ellos?
Y de eso va todo, de aprender. La pregunta es: ¿debemos dejar que una IA cometa errores para aprender de ellos? Las RNA (Redes Neuronales Artificiales) nos han llevado a una comprensión más profunda del aprendizaje de las Inteligencias Artificiales: nadie nace sabiendo todo, sino que aprende de cada fallo. Pero nunca dejamos cometer errores a nuestras máquinas.
«Es difícil identificar cuáles son los principios éticos que deberían gobernar el comportamiento de un coche autónomo», dice Iyad Rahwan. ¿Por qué es difícil? Podríamos remontarnos a Sócrates para hablar de deontología (conocimiento de lo debido). Y, aún así, no llegaríamos a un consenso pleno. Cada persona posee una perspectiva distinta a la misma problemática.
Para concretar, pensemos en el viejo Dilema del Tranvía: el vehículo ha perdido el control y en la vía hay cinco personas atadas. Podemos desviar el tranvía accionando un cambio de vía. Por desgracia, hay otra persona atada a ésta. ¿Debería accionarse? De nuestra inacción morirán cinco personas. En cambio, esa otra muerte será consecuencia directa de nuestro comportamiento. ¿Un sacrificio menor? Consecuencialismo, en todo caso.
Claro, matar es siempre malo. No se trata de otorgar a matar un valor de 1 y a no hacerlo un valor de 0. Estamos hablando de las implicaciones morales de “minimizar el riesgo”, algo que se lleva haciendo siglos entre conflictos bélicos —sacrificar a unas tropas para salvar a toda una nación— pero nunca había estado en manos de un robot.
Una moral de silicio
Iyad Rahwan presentó un pequeño juguete ético, Moral Machine, para tratar estas cuestiones: ¿cómo debería reaccionar un coche autónomo en una situación de daño inevitable? Pero los resultados no fueron especialmente cómodos. «El problema viene cuando les preguntamos si comprarían ese coche. Su reacción fue: nunca compraría un coche que me pueda hacer daño a mí bajo ninguna circunstancia».
Parece que existe cierto consenso en que es “mejor” atropellar a una pobre jubilada frente a una enfermera de 30 años. Y que sería “menos grave” arrollar a cinco delincuentes antes que a cinco niños preescolares. Pero el conductor, en todo caso, no arriesgaría su propia vida en pos de “lo que pueda suceder”.
Si somos así de egoístas, ¿cómo vamos a educar a una máquina en la empatía?
Digámoslo claro: si somos así de egoístas, ¿cómo vamos a educar a una máquina en la empatía? No obstante, el problema que señala Iyad Rahwan es otro: «aunque veas el código, no puedes predecir qué hará. Lo que haga dependerá de lo que haya aprendido y de la información que haya utilizado para aprender. Es algo que sólo se revelará a través del comportamiento».
Pero no nos apresuremos. Como en todo, existen distintos niveles de egoísmo: ¿Debemos enseñar a nuestras máquinas a ser “desconsideradas”, lo suficiente egoístas para evitar “males mayores”?
Un gran poder conlleva una gran responsabilidad
El 90% de los accidentes suceden por errores humanos. Sólo un 10% corresponde a errores técnicos
Aún con todo, las matemáticas nos dicen que debemos enseñar a las máquinas. Cuanto antes. El 90% de los accidentes suceden por errores humanos. También sabemos que escribir un mensaje de móvil es tres veces más peligroso que conducir ebrio. Y que sólo el 10% restante de estos accidentes suceden a causa de fallas técnicas o problemas climáticos.
En julio de 2015 The Guardian publicaba la siguiente noticia: un robot asesinaba a un montador de vehículos en una planta de Volkswagen. ¿Qué herramientas legales hay en este particular? ¿A quién demandar? ¿Se trata de un error humano? ¿Qué porcentaje de culpa corresponde a la empresa, el fabricante de la máquina o al robot mismo?
Como señala el propio Rahwan, «al dejar cada vez más decisiones en manos de máquinas, al mismo tiempo debemos desarrollar un contrato social entre la gente y los algoritmos que toman esas decisiones importantes para supervisar su comportamiento».
Un selecto grupo de intelectuales, entre los que se encuentran Stephen Hawking, Steve Wozniak, Noam Chomsky o el propio Elon Musk, director de Tesla, sacaron adelante un manifiesto donde alertaban de los peligros de que un robot, sea bajo la situación que sea, tenga el poder de elegir matar.
El mayor desafío no es tecnológico, sino social
Los robots como armas comprenden un debate moral aún más incómodo: ¿a quién culpamos si, bueno, si ellos mismos han tomado la decisión basándose en una larga cadena de códigos codificados? Supongamos que los robots han perfeccionado su comportamiento hasta ese ratio de error cercano al cero absoluto: si nosotros, como sociedad marcamos una serie de líneas rojas y principios éticos que bloqueen su aprendizaje, ¿cómo veremos progresar a estas Inteligencias Artificiales?
No todas las sociedades respondemos igual a los mismos test éticos
Pongamos como ejemplo un adolescente al que, según madura, vamos ampliando su horizonte de acción y otorgándole más libertad.
Vamos más allá: ¿deben todos los robots pensar igual, o debería variar en base a sus “responsabilidades”? Un grupo de psicólogos publicó un estudio donde demostró que, aunque todos poseemos una serie de principios éticos y una psicología humana básica, cada cultura responde de una manera específica a un tipo de estímulo. O lo que es lo mismo: no todas las sociedades respondemos igual a los mismos test éticos.
¿Cómo poner un precio “moral” a una vida? ¿Es la máquina una sociópata por elegir a quién mataría en un caso de pérdida segura? ¿Podemos acaso hacerla responsable cuando simplemente se ha limitado a aprender de nosotros? Sí, está claro: una vida no es un peón, no podemos decidir como el método minimax, no hay sacrificio justo. Pero si, tal y como predicen las estimaciones, para 2020 contemos con 10 millones de coches autónomos, quizá deberíamos centrarnos en marcar los márgenes de esas consecuencias antes de andar buscando culpables.
«es una zona muy difícil para la Ley porque la idea de que una máquina podría ser responsable de algo no es un concepto fácil en absoluto» — Chris Elliott
No parece fácil, en cualquier caso. Una singularidad que no nos va a abandonar así como así. Chris Elliott, ingeniero de sistemas y abogado perteneciente al Imperial College of London, insistía hace algunos años en que «es una zona muy difícil para la Ley porque la idea de que una máquina podría ser responsable de algo no es un concepto fácil en absoluto».
Pero si no respondemos a estas cuestiones «nos negamos a nosotros mismos el beneficio de usar estas cosas», proseguía Elliott. El ICL presentó para este particular un documento de debate donde concluía que, por delante de la ley, va la ética. Algo con lo que coincidía con los postulados de Isaac Asimov en sus primeros relatos de 1950… y con Platón hace casi 2400 años.
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La noticia Enseñar moral a las máquinas: el gran reto del coche autónomo fue publicada originalmente en Xataka por Vodafone One .
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